Главная > E-commerce > Подняли $19 млн на сервисе для прогнозов LTV
главная

Подняли $19 млн на сервисе для прогнозов LTV

Мы наткнулись на инфо про интересный и полезный бизнесу сервис для прогноза LTV.  Сервис уже по достоинству оценен клиентами и привлек $19 млн. инвестиций. В России данная ниша пока пустует, поэтому разработчикам и крупным компаниям стоит присмотреться к новинке.

Зачем бизнесу прогноз LTV

LTV (lifetime value) — это то, что стремится получить каждый бизнес от привлеченного клиента. Грубо говоря, прибыль, а мягко выражаясь — навар! Этот показатель определяется не разовой покупкой человека, а совокупностью всех его затрат на продукт за время взаимодействия с брендом.

Чтобы компания получала прибыль, а экономика стартапа складывалась, LTV клиента должен быть выше, чем затраты на его привлечение. 

Спрогнозировать, как тот или иной человек поведет себя и купит ли в итоге, достаточно сложно, но возможно. Экономисты стартапов прописывают ожидаемые цифры дохода, количества подписчиков и конверсию в бизнес-планах, но никогда не уверены в них до конца. В такие моменты легко «ткнуть пальцем в небо» и слить бюджет, если не использовать специальные сервисы.

Как работают сервисы прогноза LTV

Не уйти в минуса и получить максимально приближенный к реалиям прогноз LTV можно с помощью специальных сервисов, таких как Voyantis.

Платформа просчитывает все возможные действия пользователей, анализирует и сохраняет алгоритмы, помогает управлять рекламой и прогнозирует ее окупаемость. 

Как это происходит? Платформа интегрируется со всеми источниками, в которые поступают и хранятся данные пользователей. Сервис самостоятельно анализирует действия каждого человека, определяет какие из них ведут к покупке после подписки, а какие наоборот уводят клиента «в сторону» или предвещают отписку.

Искусственный интеллект создает набор шаблонов, по которым может определять дальнейшее поведение нового пользователя. Если же его действия отличаются, то машина снова анализирует и добавляет себе новую «инструкцию».

Важно то, что чем дольше искусственный интеллект наблюдает за пользователем, тем точнее прогноз, т.к. действия со временем все больше похожи на какой-либо из шаблонов. Такой вариант прогноза не может гарантировать нам то, что будет через много лет, но отлично работает в моменте.

Особенности автоматизированных сервисов прогноза LTV

Да, прогнозы на несколько лет платформа не предлагает, но краткосрочные прогнозы до 6 месяцев дают фору стартапам перед теми конкурентами, кто делает ставки без данного анализа.

  1. Анализ окупаемости вложений в рекламу. Сервис дает возможность элементарной оценки вложенных средств в рекламные компании и их окупаемости. Платформа помогает определить работает ли метод вкладывать больше в начале, чтобы получить от клиента больше потом, не слишком ли дорогая стоимость клика, показа, учитывая сколько клиент купит позже.
  1. Самостоятельное управление рекламой. Voyantis может управлять рекламными компаниями самостоятельно благодаря интеграции с самыми популярными рекламными платформами. По сути, вы можете включить рекламу и забыть, а сервис сам будет следить за ставками, кликами, расходом средств и результатами. Если алгоритмы сервиса посчитают, что ставка слишком высока, он отключит рекламу, если же наоборот заметит высокую конверсию лидов в подписчиков или низкую стоимость клика, то увеличит обороты.
  1. Предупреждение о возможной отписке. Алгоритмы Voayntis способны распознать, когда пользователь вот-вот отпишется. Это происходит также благодаря шаблонам, с которыми они сравнивают поведение человека. Если пользователь резко меняет его в нежелательную для бренда сторону — реже покупает и проявляет меньше активности, сервис распознает это и отправляет оповещение о том, что человек близок к отписке. В этот момент ещё есть возможность не упустить пользователя и отправить ему интересные предложения, особые условия и другие заманчивые плюшки. Причем сделать это можно как самостоятельно, так и с помощью той же самой платформы.

Компании-клиенты Voayntis подтверждают, что стратегия дает неплохие результаты. За время работы с сервисом отписка пользователей уменьшилась почти в половину, а окупаемость рекламы возросла в среднем в полтора раза.

Какой прогноз у самих сервисов

Предсказывать LTV начали давно, но делали это без помощи специальных алгоритмов. Например, создатель Инсты ещё в самом начале заметил, что чем быстрее новый пользователь найдет на кого подписаться, тем больше вероятность того, что он станет постоянным обывателем сети. Такой вывод он сделал только лишь на основе наблюдений и собственной логики, а позже успешно использовал этот опыт в работе. 

Сложно представить, сколько выводов может сделать искусственный интеллект за то же время, да ещё и сохраняя каждый в виде шаблона. Накопленные данные со временем позволяют предугадывать любой исход событий из первоначальных действий пользователя, какими бы сложными они не были. 

Заключение

Будут ли такие сервисы пользоваться спросом у компаний? Сомнений в этом нет. Когда платформы для прогноза LTV выйдут на пик популярности и какая именно станет лидером, остается только гадать. Однако налицо растущий тренд. 

Вангуем, что бизнес вскоре столкнется с необходимостью либо использовать существующие сервисы прогнозирования LTV, либо разрабатывать собственные аналоги. Просто чтобы не отстать от конкурентов.

В России аналогичных сервисов вроде как нет, по меньшей мере, мы не обнаружили. Мы считаем, что первый отечественный разработчик, озаботившийся его созданием и продвижением, может надеяться на лидерство в перспективной нише. 

Подписывайтесь на наш канал здесь, на vc, а также в телеграме. Мы разбираем интересные и полезные для бизнеса сервисы и стартапы, проводим расследования и пишем о реально работающих маркетинговых приемах и связках. 

*Сколько жить Телеграму? Обсуждаем новые законы в РФ*

Скорость с которой принимаются новые законы для монополизации рекламного рынка – поистине поражает. 

Я думаю уже все слышали о поправках в закон о рекламе, которые были приняты в первом чтении в пятницу. После принятия закона в рунете объявления от частных лиц будет обрабатывать один гос.оператор.

Прощай Авито и Юла. Хотя я думаю площадки переориентируются на компании и станут маркетплейсами.

*Офисы для иностранных платформ и возможный уход Телеграма*

Также руководство страны подписало закон что иностранным платформам с посещаемостью более 500 000 уников в месяц нужно обязательно открыть офис в России. Это дает правительству более сильные рычаги воздействия чем блокировки.

Что будет с телеграм? (это иностранная компания). Вряд ли Дуров будет открывать тут офис.  500 уников это вообще не много. Некоторые наши клиенты обладают такой месячной аудиторией на свое медиа.

*Еще пара законов на Март 2023го*

Они уже приняты. Первый разрешает государству без уведомления забирать у компаний биометрические данные пользователей. Второй, не разрешает пользователям оставлять данные в иностранных компаниях стран считающихся ненадежными. 

Для этого вы должны уведомить роскомнадзор и ждать 10 дней его ответа 

Прощай Google Analytics! А также все российские сервисы сквозной аналитики которые на нем работают типо Алитикса. Все потому что cookis – это персональные данные по мнению РКН

В @hooglink пишем полноценную статью по новым законам и чем это обернется для рекламного и ИТ-рынка.

Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

Елена Николенко

1,5 года совмещала профессии контент-маркетолога и копирайтера, после полностью ушла в копирайтинг. Пишу в разных сферах для коммерческих медиа и личных блогов: посты и тексты для соцсетей (Inst, ВК, Telegram, e-mail рассылки); конспекты, гайды, чек-листы экспертов; короткие статьи/лонгриды для сайтов, журналов, бренд-медиа. Пишу для бизнес-журнала и маркетингового агентства Hoog Link и его клиентов по услуге бренд-медиа.

Post navigation

Авторизация
*
*
Регистрация
*
*
*

Нажимая кнопку "Зарегистрироваться" вы принимаете пользовательское соглашение и политику конфиденциальности

Генерация пароля
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x